Contactez nos experts : 02 99 44 00 49

Trouvez la pièce détachée compatible avec votre machine

Vos machines

Connectez-vous pour accéder à vos machines

ADAPTATEUR FILETER MALE 3/4 POUT AUTO GARDENA

Name: ADAPTATEUR FILETER MALE 3/4 POUT AUTO GARDENA
Brand: Tracto Pieces
SKU: 5466470003
Price: 3.3 EUR
Availability: OutOfStock

Référence : 5466470003

Adaptateur

Compatibilités du produit

NOUS CONSULTER

3,30 € HT

3.96 TTC

Description
Détails du produit

Descriptif : Adaptateur fileté male 3/4.

Réf. GARDENA : 292126

Référence 5466470003

54 ans d'expérience

45000 références en stock

Paiement sécurisé

Livraison gratuite dès 600€ HT

6 points de retraits

Informations

Votre compte

COORDONNNÉES

Tracto Pièces,

17 La Maison Neuve Route de Janzé

35150 CORPS-NUDS France

02 99 44 00 49

Les cookies fonctionnels sont strictement nécessaires pour fournir les services de la boutique, ainsi que pour son bon fonctionnement, il n'est donc pas possible de refuser leur utilisation. Ils permettent à l'utilisateur de naviguer sur notre site web et d'utiliser les différentes options ou services qui y sont proposés.


PHP_SESSID	tracto-pieces.com	Le cookie PHPSESSID est natif de PHP et permet aux sites web de stocker des données d'état sérialisées. Sur le site web, il est utilisé pour établir une session d'utilisateur et pour transmettre des données d'état par le biais d'un cookie temporaire, communément appelé cookie de session. Ces cookies ne resteront sur votre ordinateur que jusqu'à ce que vous fermiez votre navigateur.	Session
PrestaShop-#	tracto-pieces.com	Il s'agit d'un cookie utilisé par Prestashop pour stocker des informations et garder la session de l'utilisateur ouverte. Il stocke des informations telles que la devise, la langue, l'identifiant du client, entre autres données nécessaires au bon fonctionnement de la boutique.	480 heures

Cookies d'analyse

Non

Oui

Description

Collecter des informations sur la navigation de l'utilisateur dans la boutique, généralement de manière anonyme, bien que parfois elles permettent également d'identifier l'utilisateur de manière unique et sans équivoque afin d'obtenir des rapports sur les intérêts de l'utilisateur pour les produits ou services proposés par la boutique.